Onze route naar
Ai-mastery.

Ons Ai-Revolution Performance Partnership traject is gebouwd voor organisaties die klaar zijn met losse Ai-experimenten.
‍
Die geen zin meer hebben in “leuk geprobeerd”, maar resultaat willen zien op de werkvloer. Wij weten waar Ai-trajecten stuklopen:
‍
Bij prioriteit.
Bij eigenaarschap.
Bij de laatste 20% die het verschil maakt tussen iets dat werkt en iets dat blijft liggen.

Daar nemen wij de verantwoordelijkheid.
‍
We sturen op adoptie, doorontwikkeling en concreet rendement. Zodat Ai niet afhankelijk is van enthousiasme, maar onderdeel wordt van jullie manier van werken.

Focus op concreet & realistisch resultaat

Als Ai geen structureel resultaat oplevert, is het gewoon duur speelgoed. Wij zijn er om dat te voorkomen.

Onze intenties zijn gelijk aan die van jullie. Ai moet renderen. Punt.

01

Samenstellen van een intern Ai-team.

Fase 01: Intern Ai-team samenstellen in je organisatie.

Ai slaagt of faalt niet op technologie.
Het slaagt of faalt op eigenaarschap.

Daarom starten we niet met tools, prompts of losse use-cases.
We starten met het samenstellen van een intern Ai-team dat verantwoordelijkheid draagt voor richting, keuzes en voortgang.

Een klein, multidisciplinair team van medewerkers dat (al) begrijpt hoe jullie organisatie werkt. En dat Ai niet “erbij” doet, maar structureel verankert in processen en besluitvorming.

Deliverables

  • Heldere rollen, duidelijke keuzes, concrete voortgang
  • Wij starten niet bij tools, maar bij verantwoordelijkheid
  • Een intern Ai-team als trekkende kracht
  • Ai als vast onderdeel van hoe er gewerkt wordt
Resultaat: van enthousiasme naar eigenaarschap.
"Een intern Ai-team dat verantwoordelijkheid draagt en Ai verankert in processen en besluitvorming."
02

Samenstellen van een intern Ai-techstack.

Fase 02: Intern Ai-techstack (specifiek voor de organisatie) samenstellen.

Ai werkt pas echt goed als de onderliggende structuur klopt.
En die structuur bouw je niet met alleen ChatGPT, Gemini of Copilot.

Dat zijn krachtige tools, maar op zichzelf lossen ze geen processen op, borgen ze geen (volledige) veiligheid en zorgen ze niet voor schaalbare inzet binnen een organisatie.

Daarom werken wij niet met losse AI-tools, maar met een samenhangende en veilige Ai-techstack. Specifiek samengesteld op basis van jullie organisatie, data, processen en risico’s.

*Een Ai-techstack is een kleine selectie Ai-tools.

In deze fase stellen we een intern Ai-ecosysteem samen met zorgvuldig geselecteerde en door ons uitgebreid geteste Ai-tools. Tools die bewezen werken in organisaties. En die voldoen aan onze eisen op het gebied van veiligheid, betrouwbaarheid en controle. Modellen, data, prompts en governance sluiten hierin logisch op elkaar aan.
‍
Dat betekent ook: geen medewerkers meer die op eigen houtje (gratis) Ai-tools gebruiken en daar bedrijfsdata, klantinformatie of interne documenten in plakken.

Geen ChatGPT-accounts op privé-mailadressen.
Geen onbekende Ai-tools “die iemand had gevonden”.
Geen onduidelijkheid over wat wel en niet mag.

Iedereen werkt binnen dezelfde, veilige en gecontroleerde Ai-omgeving. Met tools die door ons (en je samengestelde Ai-team) zijn getest, ingericht en afgestemd op jullie organisatie. Zo blijft data beschermd en vormt Ai geen risico, maar wordt het een krachtig hulpmiddel.

Deliverables

  • Samenstelling van een veilige, organisatie-specifieke Ai-techstack
  • Selectie en inrichting van geteste Ai-modellen & tools
  • Data- en privacy-inrichting per Ai-tool
  • Concept Ai-beleid opstellen
Resultaat: Een veilige Ai-basis die meegroeit met jullie organisatie.
"Geen losse tools, geen schaduw-Ai, maar één technische structuur die vandaag werkt en over drie jaar nog steeds klopt."
03

Creeëren van een duidelijk & goed Ai-beleid.

Fase 03: Intern Ai-beleid opstellen betreft de omgang met Ai door medewerkers.

In veel organisaties leeft dezelfde spanning.
Enerzijds wil je dat medewerkers productiever werken met Ai.
‍
Anderzijds zie je dat er nu al gevoelige (bedrijfs) data in gratis Ai-tools wordt geplakt, zonder overzicht of controle. Maarja, je kunt je medewerkers het niet kwalijk nemen.

Want, weten zij...

Wat wél mag?
Wat níet mag?
Welke Ai-tools zijn toegestaan?
En wie is waarvoor verantwoordelijk is?

Zonder duidelijke richtlijnen ontstaat onzekerheid.
En onzekerheid leidt óf tot onveilig gebruik, óf tot datalekken & hoge boetes.

Wij vertalen (Europese) Ai-wetgeving, risico’s en technische keuzes naar praktische afspraken. Zo weet iedereen waar hij/zij aan toe is. En Ai veilig onderdeel wordt van het dagelijks werk.

Deliverables

  • Concreet uitgewerkt voor medewerkers. Wat mag wel. Wat mag niet. Zonder grijs gebied
  • Eén centrale lijst. Geen twijfel meer over welke Ai-tools veilig zijn om te gebruiken binnen jullie organisatie
  • Heldere regels voor bedrijfsdata, klantgegevens en vertrouwelijke informatie
  • Vastgelegd wie beslist, wie toezicht houdt en waar medewerkers terechtkunnen met vragen of twijfel
Resultaat: Controle over Ai-gebruik in de hele organisatie.
"Met heldere richtlijnen voorkom je datalekken, onduidelijkheid en onbewust 'roekeloos' gedrag door medewerkers."
04

(Nieuwe) Ai-assistenten optimaliseren.

Fase 04: Nieuwe interne Ai-assistenten inrichten die structureel door medewerkers worden gebruikt.

De basis staat.
Er is een Ai-team, een veilige techstack en duidelijke richtlijnen.

En toch voelt het vaak nog niet als echte impact.
Ai leeft in losse chats, prompts en goede ideeën.
Niet in het dagelijkse werk.

In deze fase brengen we Ai daar wél.
We richten interne Ai-assistenten in die aansluiten op concrete taken. Geen experimenten, maar assistenten die medewerkers elke dag gebruiken en samen verfijnen.

Dit is nog geen volledige automatisering.
Dit is de fase waarin Ai volwassen wordt.
En waarin duidelijk wordt welke processen klaar zijn voor overdracht.

En legt de basis voor echte procesovername in maand 5.

Deliverables

  • Praktische Ai-assistenten die direct aansluiten op dagelijkse taken. Denk aan schrijven, analyseren, controleren of voorbereiden
  • Assistenten werken met vaste instructies, context en output-structuur. Hierdoor zijn ze betrouwbaar
  • Ai-assistenten worden samen met het Ai-team getest en aangescherpt. Wat niet werkt, gaat eruit. Wat waarde toevoegt, blijft en wordt verbeterd
  • Heldere keuzes welke Ai-assistenten klaar zijn voor volledige of gedeeltelijke automatisering
Resultaat: Minder handmatig werk. Meer structurele voortgang.
"Ai-agents nemen terugkerende taken over, waardoor medewerkers tijd overhouden voor werk dat echt bijdraagt aan de organisatie."
05

Interne Ai-agents inrichten.

Fase 05: Interne Ai-agents inrichten die processen (volledig) uit handen nemen.

Tot hier hebben we gezorgd voor richting, structuur en veiligheid rondom Ai.
In deze fase zetten we de volgende stap. Ai gaat daadwerkelijk werk uit handen nemen.

‍We richten interne Ai-agents in die processen deels of volledig overnemen. Niet als losse experimenten of scripts die alleen werken als iemand erop let. Maar als robuuste workflows die betrouwbaar draaien binnen jullie organisatie.

Daarbij werken we met bewezen (veilige) automation-platformen zoals n8n, Make en Zapier.
‍
Afhankelijk van jullie IT-infrastructuur, schaal en beveiligingseisen kiezen we het platform dat het beste past. Soms licht en snel. Soms zwaarder en volledig on-premise of afgeschermd.

Het doel is helder:
Minder handmatig werk.
Minder brainstormen met Ai.
Minder fouten.
‍
En structureel meer tijd voor werk dat écht waarde toevoegt aan je organisatie.

Deliverables

  • Agents die herhaaldelijke taken en processen overnemen binnen afdelingen zoals sales, marketing, operations of customer support
  • We selecteren en implementeren het juiste automation-platform op basis van complexiteit, schaalbaarheid en security-vereisten
  • Processen draaien veilig, fouten worden zichtbaar en er zijn altijd menselijk die kunnen ingrijpen waar nodig
  • Volledige uitleg van automatiseringen, zodat ze intern beheerd, aangepast en uitgebreid kunnen worden
Resultaat: Minder handmatig werk. Meer structurele voortgang.
"Ai-agents nemen terugkerende taken over, waardoor medewerkers tijd overhouden voor werk dat echt bijdraagt aan de organisatie."
06

Reflectie & bijsturing

Fase 06: Reflectie op afgelopen maanden & bijsturen.

Na meerdere maanden bouwen, inrichten en optimaliseren is één ding cruciaal.
Even kort stilstaan om scherp te blijven.

Wat werkt structureel.
Wat voelt goed, maar levert weinig op.
En waar zit juist meer potentie dan vooraf gedacht.

In deze fase nemen we afstand van de uitvoering.
We kijken naar gebruik, impact en adoptie binnen teams. Niet op basis van gevoel, maar op wat er daadwerkelijk gebeurt.

We scherpen keuzes aan.
Sturen bij waar nodig.
En stoppen bewust met wat geen waarde toevoegt.

Dit is geen evaluatie om af te vinken.
Dit is het moment waarop Ai volwassen wordt binnen de organisatie.

Deliverables

  • Overzicht van welke Ai-oplossingen structureel worden gebruikt, door wie en waarvoor. Geen aannames, maar inzicht op basis van echt gedrag
  • Heldere beoordeling van wat aantoonbaar tijd bespaart, kwaliteit verhoogt of fouten vermindert. Inclusief signalering van oplossingen die weinig opleveren
  • Concreet besluit wat we voortzetten, optimaliseren of stoppen. Focus op initiatieven met de meeste waarde voor organisatie en teams
  • Duidelijke richting voor de volgende periode. Waar schalen we op, waar blijven we testen en waar trekken we bewust de stekker eruit
Resultaat: Je weet nu exact wat wél werkt, en wat niet.
"Geen aannames meer. Alleen keuzes op basis van wat aantoonbaar werkt. Zo weet je welke keuze, welk effect veroorzaakt. Onderbouwd, mét data"
Intake starten
Partnership Impressie 02

Interne Ai-techstack samenstellen.

Jouw bedrijf, geoptimaliseerd met & voor Ai.

Ai implementeren is geen technisch project.
Het is een organisatievraagstuk.

Daarom kijken wij verder dan tools, prompts of automatiseringen.
We helpen je om Ai structureel te verweven in processen, besluitvorming en dagelijkse werkzaamheden. Passend bij hoe jouw organisatie werkt, en hoe die zich ontwikkelt.

We leggen als het ware een intelligente laag over je bestaande organisatie heen. Geen vervanging van systemen, maar een doordachte upgrade die mensen, processen en technologie beter laat samenwerken.

Het resultaat.
Meer overzicht.
Minder ruis.
En Ai die consequent waarde toevoegt, over afdelingen heen.

Ai-integratie in kernprocessen & besluitvorming

Ai wordt ingezet op de plekken waar werk samenkomt en beslissingen worden genomen.
Niet als losse tool, maar als structureel onderdeel van processen.

Afstemming tussen mensen, processen en technologie

Rollen, verantwoordelijkheden en systemen sluiten logisch op elkaar aan. Ai versterkt samenwerking in plaats van extra complexiteit te creëren.

(Veilige) Organisatiebrede Ai-werkwijze

Wij hanteren de hoogste standaarden voor informatiebeveiliging.

Strategische Ai-roadmap voor doorontwikkeling

Heldere prioriteiten voor nu én een plan voor later. Zodat Ai blijft meegroeien met de organisatie en waarde oplevert.

Inzicht in hoe Ai wordt gebruikt binnen teams en processen. Zodat afwijkingen, fouten of misbruik direct zichtbaar zijn.

Systeem Monitor v4.0
ANALYSE COMPLEET: GEOPTIMALISEERD
Efficiëntie Output:
+340%

"Structurele versnelling van kernprocessen door Ai-ondersteuning en automatisering, zonder verlies van controle of kwaliteit."

TIMESTAMP: Realtime | ENCRYPTION: End-to-end encryptie (AES-256) | GOVERNANCE: Conform interne Ai-richtlijnen & beleid

De eerste 6 maanden.

Een duidelijke route van eerste inzichten naar een organisatie die met Ai werkt, denkt en beslist.

Maand 1

Intern Ai-team

Focus: Intern Ai-team samenstellen in je organisatie.

Ai slaagt of faalt niet op technologie.
Het slaagt of faalt op eigenaarschap. Daarom beginnen we niet met tools of prompts, maar met het vormen van een intern Ai-team.

Een klein, multidisciplinair team dat verantwoordelijkheid neemt voor richting, keuzes en structurele verankering van Ai in processen en besluitvorming.

Key Deliverables:
  • Heldere rollen, duidelijke keuzes, concrete voortgang
  • Een intern Ai-team als trekkende kracht
  • Ai als vast onderdeel van hoe er gewerkt wordt
01
Maand 2

Intern Ai-techstack

Focus: Intern Ai-techstack samenstellen.

AI werkt alleen goed met de juiste structuur. Niet met losse tools als ChatGPT, Gemini of Copilot. Daarom werken we met een veilige, samenhangende Ai-techstack.
‍
Een kleine, geteste set AI-tools die past bij jullie organisatie, data en risico’s. Geen wildgroei aan tools. Geen privé-accounts. Geen datalekken.
Iedereen werkt binnen één gecontroleerde AI-omgeving. Veilig, schaalbaar en betrouwbaar.

Key Deliverables:
  • Selectie en inrichting van geteste Ai-modellen & tools
  • Data- en privacy-inrichting per Ai-tool
  • Concept Ai-beleid opstellen
02
Maand 3

Intern Ai-beleid

Focus: Intern Ai-beleid opstellen voor medewerkers.

In veel organisaties speelt dezelfde spanning.
Je wilt dat medewerkers productiever werken met Ai, maar ziet tegelijk dat gevoelige data in gratis tools belandt zonder overzicht of controle. Niet uit onwil.
Maar omdat niemand precies weet wat wel en niet mag, welke tools zijn toegestaan en wie verantwoordelijk is.

Zonder duidelijke richtlijnen ontstaat onzekerheid.
En die leidt tot onveilig gebruik, datalekken of boetes. Wij vertalen AI-wetgeving, risico’s en techniek naar heldere afspraken. Zo weet iedereen waar hij aan toe is en wordt AI veilig onderdeel van het dagelijks werk.

Key Deliverables:
  • Concreet uitgewerkt: Wat mag wel. Wat mag niet. Zonder grijs gebied
  • Heldere regels voor bedrijfsdata, klantgegevens en vertrouwelijke informatie
  • Vastgelegd wie beslist, wie toezicht houdt en waar medewerkers terecht
  • Vastgelegd wie beslist, wie toezicht houdt en bij wie medewerkers terechtkunnen.
03
Maand 4

Nieuwe Ai-assistenten

Focus: Nieuwe interne Ai-assistenten inrichten.

De basis staat.
Er is een Ai-team, een veilige techstack en duidelijke richtlijnen.

En toch voelt het vaak nog niet als echte impact.
Ai leeft in losse chats, prompts en goede ideeën.
Niet in het dagelijkse werk.

In deze fase brengen we Ai daar wél.
We richten interne Ai-assistenten in die aansluiten op concrete taken. Geen experimenten, maar assistenten die medewerkers elke dag gebruiken en samen verfijnen.

Dit is nog geen volledige automatisering.
Dit is de fase waarin Ai volwassen wordt.
En waarin duidelijk wordt welke processen klaar zijn voor overdracht.

En legt de basis voor echte procesovername in maand 5.

Key Deliverables:
  • Praktische Ai-assistenten die direct aansluiten op dagelijkse taken.
  • Ai-assistenten worden samen met medewerkers getest en aangescherpt.
  • Heldere keuzes welke Ai-assistenten klaar zijn voor gedeeltelijke automatisering.
04
Maand 5

Ai-agents inrichten

Focus: Ai-agents die processen uit handen nemen.

Tot hier zorgden we voor richting, structuur en veiligheid rondom Ai.
‍
Nu zetten we de volgende stap: Ai gaat daadwerkelijk werk overnemen.

We richten interne Ai-agents in die processen deels of volledig automatiseren. Geen losse experimenten, maar robuuste workflows die betrouwbaar draaien binnen jullie organisatie.

We werken met bewezen en veilige automation-platformen zoals n8n, Make en Zapier. Altijd gekozen op basis van jullie IT-omgeving, schaal en beveiligingseisen.

Het doel is helder.
Minder handmatig werk. Minder fouten. Meer tijd voor werk dat écht waarde toevoegt.

Key Deliverables:
  • Processen draaien veilig, fouten worden zichtbaar en er zijn altijd menselijk die kunnen ingrijpen waar nodig
  • Volledige uitleg van automatiseringen, zodat ze intern beheerd, aangepast en uitgebreid kunnen worden
  • Agents die herhaaldelijke taken en processen overnemen binnen afdelingen zoals, marketing & customer support
05
Maand 6

Reflectie & bijsturing

Focus: Reflectie op afgelopen maanden & bijsturen.

Na meerdere maanden bouwen, inrichten en optimaliseren is één ding cruciaal.
Even kort stilstaan om scherp te blijven.

Wat werkt structureel.
Wat voelt goed, maar levert weinig op.
En waar zit juist meer potentie dan vooraf gedacht.

In deze fase nemen we afstand van de uitvoering.
We kijken naar gebruik, impact en adoptie binnen teams. Niet op basis van gevoel, maar op wat er daadwerkelijk gebeurt.

We scherpen keuzes aan.
Sturen bij waar nodig.
En stoppen bewust met wat geen waarde toevoegt.

Dit is geen evaluatie om af te vinken.
Dit is het moment waarop Ai volwassen wordt binnen de organisatie.

Key Deliverables:
  • Concreet besluit wat we voortzetten, optimaliseren of stoppen.
  • Overzicht van welke Ai-oplossingen structureel worden gebruikt, door wie en waarvoor.
  • Duidelijke richting voor de volgende periode. Waar schalen we op, en waar trekken we bewust de stekker eruit.
06
Zes maanden lang bouwen, toepassen en aanscherpen. Elke maand scherper dan de vorige.
Zo wordt Ai geen experiment, maar een vast onderdeel van hoe jullie werken.

Klanten aan het woord.

Ervaringen van directeuren die de transformatie zijn aangegaan.

Wim Diersen

Algemeen Directeur | Bribus keukens

We hebben een grote groep medewerkers (160) kennis laten maken met Ai.
Ai-Revolution heeft hiervoor op onze locaties een introductietraining ChatGPT verzorgd. We gaan het nu toepassen binnen ons werk.

We volgen natuurlijk nieuwe ontwikkelingen om Ai toepassingen verder te implementeren. Een aanrader om Ai-Revolution te betrekken bij deze start!

Gerealiseerd Resultaat:
160+ Medewerkers Ai-Geletterd
GEVERIFIEERD

Dave Kersten

Algemeen Directeur | NKI Leidingsystemen

"De trainer van Ai-Revolution was een vriendelijke en zeer kundige trainer. Hij weet zijn uitgebreide kennis op een toegankelijke manier over te brengen en sluit goed aan bij de verschillende kennisniveaus binnen onze organisatie.

De sessies waren praktisch, inspirerend en direct toepasbaar in ons werk.

Gerealiseerd Resultaat:
Operationele Ai-Assistenten (GPT's)
GEVERIFIEERD

Sebas Strijbos

Vestigingsdirecteur | Palazzo

"De trainer van Ai-Revolution heeft ons een middagpresentatie ChatGPT-basis gegeven. Het was een interactieve training met een prettige mix van leren en er zelf mee aan de slag gaan.

Belangrijkste resultaat is dat ChatGPT breder binnen de organisatie en bovenal op een betere en veiligere manier gaat worden toegepast.

Gerealiseerd Resultaat:
40+ Medewerkers Ai-Geletterd
GEVERIFIEERD

Klaar voor
écht Resultaat?

Ons intake-proces is selectief. We werken alleen met partners waar we 100% achter staan & serieus met Ai (verder) aan de slag willen.

Intake starten
Nog 3 slots vrij voor Q1